Inleiding 7
1 Strategie 15
1.1 Een dynamische omgeving 16
1.2 De strategieparadox 18
1.3 Strategische flexibiliteit 18
1.4 Data-gedreven strategie 20
1.5 Ingrediënten voor een data-gedreven organisatie 25
1.6 Proces 26
1.7 Organisatie 37
1.8 Data-gedreven organisatiecultuur 42
1.9 Mensen 46
Samenvatting 54
2 Dataverzameling 57
2.1 De verschillende smaken data 58
2.2 Associaties 59
2.3 Beslissingen 61
2.4 Gedrag 70
2.5 Kies de juiste data 71
2.6 Dataverzamelingsmethodes 73
2.7 Kies de juiste dataverzamelingsmethode 92
2.8 Triangulation 94
2.9 Synthese 96
2.10 Uitdagingen 100
Samenvatting 105
3 Privacy 107
3.1 Privacywetgeving 108
3.2 Recht en plicht tot het verwerken van persoonsgegevens 110
3.3 Andere relevante zaken betreffende privacy 114
3.4 Beveiliging van persoonsgegevens 117
3.5 Gevolgen als er iets misgaat 118
3.6 Kritiek 119
3.7 Ethiek 121
3.8 Data en privacy: hoe ziet de toekomst eruit? 124
Samenvatting 127
4 Metrics 129
4.1 Van strategie naar KPI 130
4.2 Hoe bepaal je de juiste metrics? 130
4.3 Wat is een goede metric? 134
4.4 Context: metrics in de fasen van de customer journey 138
Samenvatting 168
5 Analyse 171
5.1 Analysevaardigheden 172
5.2 Statistiek 185
5.3 Omgaan met data 206
Samenvatting 218
6 Data communiceren 221
6.1 Belang van goede communicatie over data 222
6.2 Datastorytelling 222
6.3 Effectieve datacommunicatie 227
6.4 Veelgebruikte datavisualisaties 231
Samenvatting 239
7 Verbeteren 241
7.1 Toepassen wat je leert 242
7.2 Experimenteren 244
7.3 A/B-testen 250
7.4 Strategieën per groeifase 253
7.5 Marketing automation 257
7.6 Personalisatie 260
7.7 Algoritmes 261
7.8 De mens is en blijft onmisbaar 264
Samenvatting 267
8 Big data 271
8.1 Definitie van big data 272
8.2 Voorspellende waarde van big data 272
8.3 Verschil met small data 273
8.4 Beperkingen en uitdagingen 276
8.5 Voorspellen: een reflectie 281
8.6 Het evoluerende speelveld van big data 283
8.7 Tot slot 285
Samenvatting 286
Literatuurlijst 287
Illustratieverantwoording 304
Register 305
Over de auteur 308
